Как освоить профессию по стандартам Гарварда
Когда только появилась Гарвардская школа бизнеса, ее преподаватели столкнулись с проблемой: классических техник обучения оказалось недостаточно, чтобы растить менеджеров компаний.
Тогда и придумали метод кейсов
Он доказал свою эффективность и в итоге превратился в один из стандартов целого ряда образовательных программ. Рассказываем обо всем по порядку и приводим в пример применение метода на курсе для будущих аналитиков данных в Академии Eduson.
Что такое кейс-метод
Кейс — это описание проблемы из практики в какой-либо сфере. Студенты изучают ситуацию, узнают недостающую информацию и пробуют сформулировать оптимальный вариант решения.
Их всегда делают на основе реальных референсов. Авторы обучающей программы приходят в компании, проводят интервью с руководством, опрашивают сотрудников и собирают достоверные данные из открытых источников.
Как придумали кейс-метод
В 1908 году открылась Гарвардская школа бизнеса — там готовили будущих госслужащих и бизнесменов. Им старались дать побольше практических навыков. Лекций и учебников оказалось недостаточно — была нужна именно практика. В качестве ориентира преподаватели использовали Гарвардскую школу права, в которой юристы обучались по судебным прецедентам.
Сперва в школе бизнеса появился курс. Там, помимо обычных занятий, показывали интервью с предпринимателями и топ-менеджерами разных компаний. Те рассказывали о ситуациях в своем бизнесе, а потом эти истории обсуждали в аудитории.
В 1921 году появилось полноценное обучение с помощью кейсов.
Держите пример
В компании по производству мебели менеджер столкнулся с проблемой: рабочие-сдельщики завершали работу за 35 минут до того, как им разрешалось уходить. Это заметно сказывалось на качестве и количестве изделий. Кроме основной проблемы, можно еще добавить описание какой-то общей информации об организации и точечно отметить уровень зарплат.
Задача студентов — предположить, как лучше всего поступить менеджеру. Может, повысить зарплаты, чтобы работники перестали протестовать? Или подумать, что такие задержки случаются из-за неправильной организации процесса? Или предложить еще какое-то решение — их ограничивают лишь исходные данные и те, которые они сгенерировали сами.
То есть у любого кейса нет единого верного ответа, как у условной задачки по математике. Даже если он отличается от реального решения, это вовсе не значит, что человек выдал что-то неправильное. Преподаватель оценивает прежде всего логику и подход каждого.
Как метод кейсов применяется в обучении на аналитика данных
Кейсовый метод хорошо себя зарекомендовал, так что он сейчас используется не только в Гарварде. Его применяют и на онлайн-курсах Академии Eduson в рамках профессии аналитика данных.
Сперва дают видеоуроки, которые можно изучать в удобном темпе. А затем знания закрепляются как раз с помощью кейсов, которые обсуждают с экспертами и куратором курса. Практических заданий много: студенты разбирают 32 кейса. Например, на одном занятии нужно систематизировать базу данных медицинской лаборатории, а на другом — подготовить визуальный отчет продаж рекламного агентства.
Все ситуации, как и полагается, реальные. Благодаря такому подходу уже не растеряешься, когда столкнешься с настоящими заданиями от работодателя.
Так, за полгода вас научат работать с гигантскими объемами информации, чтобы превращать их в ценные сведения для бизнеса. Также покажут, как анализировать данные из Excel и Google-таблиц, работать с базами данных, делать интерактивные дашборды, пользоваться A/B-тестированием и формулировать выводы аналитических исследований. В расширенной версии программы освоите Python и прогноз данных с помощью машинного обучения.
