Выбрать курс

SQL для начинающих: что это за язык и для чего он нужен

Почти ежедневно мы проверяем почту, выбираем фильмы и сериалы на стриминговых платформах, покупаем онлайн, переводим деньги или пользуемся поисковиком. Всё это работает благодаря системам управления базами данных и языку запросов SQL. В статье рассказываем, как используют SQL, каким специалистам он нужен и как начать с ним работать.

IT
Статьи
15
291
10.02.2025
Вы узнаете:

Для чего нужен SQL

SQL, или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — это язык, на котором пишут запросы к базе данных (БД). Сами по себе базы данных не могут читать запросы и отвечать на них: по сути, это просто таблицы с информацией. Поэтому для работы с ними используют специальные системы (СУБД), а для управления данными в СУБД — SQL. Этот язык отдаёт системе команды выполнить то или иное действие, что делает его незаменимым инструментом в мире технологий и аналитики. 

Возможности языка SQL 

SQL — это не язык программирования, а язык запросов, поэтому с его помощью нельзя написать приложение или программу. Но при этом внутренняя работа (backend) без него невозможна: он дополняет другие языки программирования. 

Основные функции SQL

  • создавать и управлять базами данных и таблицами;

  • выгружать, суммировать, фильтровать и объединять данные для отчётов;

  • выполнять вычисления и анализ данных; 

  • защищать и распределять доступ. 

Получите востребованную профессию

Понять, как использовать возможности SQL можно на нашем курсе «SQL-разработчик»

За 3 месяца вы освоите язык SQL, научитесь проектировать базы данных, интегрировать их с внешними системами и API, настраивать резервное копирование и восстановление. Практические задания помогут отточить все необходимые для работы навыки, а затем трудоустроиться на позицию с зарплатой от 190 000 ₽.

Что такое базы данных SQL

База данных (БД) — это организованное множество данных, которое позволяет эффективно работать с огромными объёмами информации. 

Все БД можно разделить на два типа: реляционные и нереляционные. С помощью языка SQL работают с первыми, где данные представлены в виде таблиц. Поэтому часто реляционные БД так и называют — базы данных SQL. 

Язык SQL настолько сильно связан с реляционными базами данных, что все нереляционные БД объединили под общим термином NoSQL. Так и получилось, что SQL — это язык, а NoSQL — тип баз данных. 

Реляционные базы данных похожи на набор таблиц в Excel: со столбцами, строками и ячейками. При этом в рамках одной БД все таблицы связаны сквозным поиском. Например, в базе данных для библиотеки будет несколько таблиц, которые связаны между собой: с информацией о книгах в наличии и о тех, что взяты на дом, авторах и членах библиотеки.

Пример таблицы в реляционной базе данных библиотеки

Сами базы данных ничего не умеют — это просто таблицы с информацией на компьютере. Для того чтобы управлять ими, придумали систему управления базами данных (СУБД) — набор инструментов работы с базами данных. Это такая «прослойка» между БД и запросами пользователя к ней: при помощи СУБД можно создавать, объединять, добавлять, изменять и удалять информацию в БД, предоставлять к ним доступ и защищать от взлома.

SQL Server: что это

Системы управления базами данных классифицируют по разным параметрам. Не будем погружаться в эти нюансы, а рассмотрим самые популярные СУБД. Рейтинги возглавляют Oracle, PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server. 

Классическая система управления реляционными базами данных от Microsoft — MS SQL Server. Она появилась ещё в конце 1980-х годов и с тех пор стабильно держится в топе самых популярных СУБД в мире. SQL Server — мощный инструмент работы с данными: она быстрая, удобная, универсальная и предлагает большое количество возможностей как для начинающих пользователей, так и для профессионалов в области разработки БД. 

SQL Server — коммерческая СУБД. Это отличный вариант для компаний, крупных и средних проектов. Для небольших персональных и учебных проектов могут подойти и бесплатные СУБД, с меньшим количеством функций и без поддержки, такие как MySQL и PostgreSQL.

На наших IT-курсах мы подробно рассказываем, что такое базы данных, как установить СУБД и писать основные запросы на SQL.

Пример работы с SQL для начинающих

Работа с SQL может показаться сложной на первый взгляд, но с хорошей теорией и практикой вы сможете быстро освоить основы. Кратко рассказываем, как начать работать с SQL с нуля. 

Первый шаг — установка СУБД. Например, можно скачать бесплатную версию SQL Server Express с официального сайта Microsoft. После установки вы сможете использовать SQL Server Management Studio (SSMS) для управления базами данных. 

Ниже рассмотрим примеры нескольких команд: для того чтобы создать БД, добавить, просмотреть, найти и удалить данные. 

Как создать базу данных

Создать новую базу данных можно с помощью SQL-запроса:

Пример запроса: "CREATE DATABASE eduson_database;"

Так, вы создадите БД с именем eduson_database. Чтобы выполнить запрос, откройте SSMS, подключитесь к серверу и введите его в окне запроса. 

Как создать таблицу 

Для создания таблиц используйте команду CREATE TABLE. Создадим таблицу пользователей с названием «eduson_users», в которой будет 3 колонки: 

  • id — порядковый номер (int — целое число);

  • name — имя пользователя (varchar — строковые данные, а 20 символов — максимальная длина строки); 

  • email — адрес электронной почты пользователя.

Пример запроса: "CREATE TABLE eduson_users (id int, name varchar(20), email varchar(100);"

Как добавить данные в таблицу 

Теперь у нас есть готовая таблица, в которую нужно добавить данные. Это можно сделать с помощью команды INSERT. Добавим нового пользователя в таблицу «eduson_users»:

Пример запроса: "INSERT INTO eduson_users (id, name, email) (1, 'Иван', 'ivan@example.com');"

Как посмотреть данные

Чтобы просмотреть данные в таблице, используйте запрос SELECT:

Пример запроса: "SELECT * FROM eduson_users"

В результате вы получите таблицу со всеми данными. Знак звёздочки (*) означает, что мы хотим показать все столбцы из таблицы без исключений. Также нужно указать название таблицы, данные из которой мы хотим посмотреть (в данном случае это «eduson_users») с помощью ключевого слова FROM. 

Если вам нужны лишь некоторые столбцы из таблицы, укажите их через запятую вместо звёздочки.

Как найти данные

Для поиска конкретной записи используйте ключевое слово WHERE: оно позволяет найти данные по определённому условию. Например, найдём пользователя по имени: 

Пример запроса: 

"SELECT * FROM eduson_users 

WHERE name = 'Иван';"

Как удалить данные 

Чтобы удалить запись из таблицы, используйте команду DELETE. Удалим пользователя с идентификатором 1 из таблицы eduson_users:

Пример запроса:

"DELETE FROM eduson_users 

WHERE id = 1;"

Обязательно убедитесь, что используете WHERE, когда удаляете запись. Иначе вы удалите все данные в таблице.

Пройдите обучение в Академии Eduson

Это не всё, что нужно знать для начала работы, но на этих примерах вы могли убедиться, что изучение SQL не требует много времени, особенно если вам нужны лишь простые операции. 

На курсе «SQL-разработчик» мы подробно рассказываем, как писать основные запросы и скрипты для начинающих, учим проектировать и эффективно работать с базами данных. 


Где нужен SQL 

SQL используют во всех сферах, где нужно хранить информацию и работать с данными: от разработки программного обеспечения до анализа данных и бизнес-аналитики. Перечислим ключевые области, где нужен SQL.

Веб-разработка. Разработчики используют SQL для создания учётных записей пользователей и управления ими, хранения и отображения контента. Они самостоятельно проектируют БД для эффективной работы с данными, улучшают с их помощью сайты и приложения. 

Анализ данных. SQL для анализа данных — незаменимый инструмент. Он нужен для извлечения и обработки данных, создания интерактивных отчётов и проведения исследований. Например, аналитики могут использовать запросы для получения отчётов о продажах, пользователях или других ключевых показателях, а также создавать визуализации данных с помощью SQL-запросов.

Тестирование. Базы данных являются важным компонентом любого информационного продукта. Поэтому SQL для тестировщиков необходим. Чаще всего они используют его для проверки данных в тестируемых приложениях: выполняют запросы к БД, чтобы убедиться, что данные правильно сохраняются и корректно отображаются. Также с помощью SQL извлекают данные для сравнения результатов до и после изменений и автоматизируют тестирование. 

В каких профессиях требуется знание SQL

Способность SQL эффективно управлять данными делает его незаменимым инструментом для разных сфер. А знание SQL стало важным требованием не только для программистов, но и для многих других профессий: современному рынку нужны специалисты, которые умеют работать с большими объёмами данных. Рассмотрим основные профессии, где знание языка запросов особенно актуально.

Аналитики данных работают с большим объемом данных, чтобы выявлять тренды и строить гипотезы. Им важно хорошо знать SQL и свободно работать с БД, чтобы быстро извлекать и анализировать нужные данные. Подробно про профессию вы можете почитать в нашей статье

Backend-разработчики создают «внутреннюю» часть сайтов и приложений, а без баз данных ничего из этого не будет — нужно где-то хранить информацию. 

Тестировщики ПО используют SQL для проверки качества работы приложений и автоматизации тестирования. 

Маркетологи могут использовать SQL для решения аналитических задач.

Бизнес-аналитики, руководители и менеджеры применяют SQL для поддержки бизнес-процессов и оптимизации операций. Знание языка запросов помогает им извлекать данные из БД, с помощью которых они могут анализировать эффективность компании и принимать более взвешенные решения. Кто такой бизнес-аналитик и зачем он нужен компаниям — читайте в нашей статье

Вакансия аналитика данных на hh.ru

SQL для начинающих: кратко 

SQL — это язык запросов для работы с базами данных. 

База данных (БД) — организованное множество данных для эффективной работы с огромными объёмами данных. Самые распространённые БД — реляционные: они похожи на набор Excel таблиц, которые связаны между собой сквозным поиском. Подробнее про базы данных — в нашей статье

Для работы с реляционными базами данных используют язык SQL, поэтому часто реляционные БД так и называют — базы данных SQL. 

Сами по себе базы данных не могут читать запросы и отвечать на них: по сути, это просто таблицы с информацией. Для работы с ними используют специальные системы управления базами данных (СУБД). 

SQL используют во всех сферах, где нужно хранить информацию и работать с данными: от разработки программного обеспечения до анализа данных и бизнес-аналитики. Его знание открывает большие возможности для карьерного роста не только разработчиков, но и многих других специалистов, которым нужно работать с большими объёмами данных: аналитиков данных, тестировщиков, бизнес-аналитиков, руководителей, менеджеров и маркетологов.

Подписывайтесь на телеграм-канал Академии Eduson, чтобы видеть больше полезных постов о востребованных профессиях и карьерном росте, узнавать про скидки и акции на обучение.

Вопросы и ответы

Как начать изучение SQL?

Начало уже положено: вы прочитали эту статью. Полезно будет полистать книги и учебники по SQL, подписаться на специализированные каналы и блоги. Для грамотного погружения в работу с базами данными и лучших результатов пройдите курс «SQL с нуля для анализа данных» в Академии Eduson. Там вы освоите востребованную IT-профессию и научитесь использовать SQL для анализа данных. 

Сколько получает программист SQL?

По данным Dream Job, средняя зарплата SQL-разработчика в 2024 году — 111 000 рублей. Доход зависит от региона и опыта специалиста. 


Если ли диалекты в SQL и какой самый популярный?

Каждая система управления базами данных вносит свои расширения и модификации в стандарт SQL — они и составляют диалект языка. Диалекты различаются между собой синтаксисом запросов, функциями, типами данных и другими аспектами работы с БД. Самые популярные диалекты SQL: T-SQL от Microsoft и PL/SQL от Oracle. 

Все СУБД используют стандартизированный SQL как основу для работы с реляционными данными, но различия в диалектах делают каждую из них уникальной, со своими расширениями и инструментами для решения задач.


Сколько времени уйдет на изучение SQL?

Запросы в SQL похожи на естественный английский язык. Его можно быстро освоить: для получения базовых навыков SQL вам потребуется от нескольких недель до пары месяцев. Всё будет зависеть от того, насколько выстроен процесс изучения языка и сколько времени в неделю вы готовы уделить.


Можно ли освоить язык запросов SQL самостоятельно?

Да, вы можете освоить SQL самостоятельно. Многие ресурсы для изучения этого языка, такие как книги, видео и статьи (как эта), находятся в открытом доступе. Если же вы хотите учиться системно, приходите на наши IT-курсы: там вы от простого к сложному освоите навыки работы с базами данных с помощью SQL. 


Эрэн Акунц
Копирайтер

Воспитывает акита-ину Бальта, пишет с любовью к продуктам Eduson и рассказывает просто о сложном.

Верит, что блог поможет найти работу по душе.

Узнай, какая профессия тебе подойдёт
Пройти тест