Как изучить Python с нуля и получать 250 000 рублей

Основные возможности языка Python

Python — это универсальный язык программирования, который позволяет решать широкий спектр задач: от создания веб-сайтов и мобильных приложений до анализа данных и машинного обучения. 

У Python простой и понятный синтаксис (правила написания кода), поэтому обучение с нуля доступно каждому, даже если вы никогда раньше не программировали.

Что такое Python и где его можно применять

Python — это высокоуровневый язык программирования с открытым исходным кодом. Он легко читается, позволяет быстро писать код и имеет множество готовых библиотек для различных задач. Вот лишь несколько примеров того, где Python незаменим:

• Веб-разработка: создание сайтов и веб-приложений. 

• Анализ данных и визуализация. 

• Машинное обучение и искусственный интеллект. 

• Автоматизация рутинных задач и скрипты. 

• Разработка десктопных и мобильных приложений.

Python востребован в IT-индустрии, науке, финансах, маркетинге и многих других сферах. Освоив этот язык, вы откроете двери во множество профессий.

Как скачать и установить Python

Первый шаг в освоении Python — установка интерпретатора на ваш компьютер. Вот простая инструкция:

1. Зайдите на официальный сайт Python (python.org). 

2. В разделе «Downloads» выберите подходящую для вашей ОС версию Python. 

3. Скачайте установочный файл и запустите его. 

4. Следуйте инструкциям мастера установки. 

5. Готово! Теперь Python доступен на вашем компьютере.

Убедитесь, что при установке вы поставили галочку «Add Python to PATH». Это позволит запускать Python из любой папки через командную строку.

Выбор редактора кода или интегрированной среды разработки (IDE) 

Для удобства написания кода стоит выбрать специальную программу — редактор или среду разработки (IDE). Вот несколько популярных вариантов:

• IDLE — стандартная среда, которая устанавливается вместе с Python. 

• PyCharm — мощная IDE с множеством функций для профессиональной разработки.

• Visual Studio Code — лёгкий редактор с поддержкой Python.

• Sublime Text — быстрый редактор с дополнениями для Python.

Для начала достаточно стандартного IDLE, но со временем вы можете выбрать инструмент по своему вкусу.

Настройка рабочей среды для начала обучения

Перед изучением Python создайте отдельную папку для ваших проектов и файлов с кодом. Так будет проще ориентироваться и находить нужные скрипты.

Изучите основы работы в выбранном редакторе:

• Как создать новый файл и сохранить его.

• Как запустить код на выполнение.

• Как установить дополнительные библиотеки и модули.

Заведите блокнот или документ, где будете записывать ключевые моменты, примеры кода и идеи для проектов. Активное конспектирование и практика ускорят обучение.

Интерфейс Python: как пользоваться

Теперь, когда у вас установлен Python и выбрана среда разработки, самое время приступить к изучению базового синтаксиса языка. Не переживайте, если поначалу код будет казаться непонятным — это нормально для начинающих. С практикой вы быстро освоите основы и начнёте уверенно кодить на Python.

Базовый синтаксис: переменные, типы данных, операторы

Первое, с чем стоит познакомиться — это переменные и типы данных. Переменные позволяют хранить информацию и работать с ней в ходе выполнения программы. В Python есть несколько базовых типов:

• Числа (целые и с плавающей точкой).

• Строки (последовательности символов).

• Списки (упорядоченные наборы элементов).

• Словари (пары «ключ-значение»).

Чтобы создать переменную, достаточно придумать ей имя и присвоить значение с помощью оператора =.

Над переменными можно производить операции с помощью операторов:

• Арифметические (+, -, *, /, % и др.).

• Сравнения (==, !=, >, < и др.).

• Логические (and, or, not).

Изучив базовый синтаксис, вы сможете складывать числа, находить наибольшее значение, объединять строки и выполнять другие полезные действия.

Условные операторы и циклы

Следующий шаг — научиться управлять ходом выполнения программы. Здесь нам помогут условные операторы (if, elif, else) и циклы (for, while).

Условные операторы позволяют выполнять код только при определённых условиях. Например:

Циклы нужны, чтобы повторять один и тот же блок кода несколько раз. Например, перебрать элементы списка:

Разобравшись с условиями и циклами, вы сможете писать гибкие скрипты, которые по-разному реагируют на входные данные и выполняют нужные операции нужное число раз.

Работа со списками, кортежами и словарями

Изучите основные структуры данных Python — списки, кортежи и словари. Они понадобятся для хранения и обработки информации.

Список — это упорядоченная коллекция элементов, которую можно изменять:

Кортеж похож на список, но является неизменяемым:

Словарь — это набор пар «ключ-значение», к которым можно обращаться по ключу:

Функции и модули

Функции и модули помогают структурировать код и избегать повторений. Функция — это именованный блок кода, который можно вызывать из разных мест программы. Определяется с помощью ключевого слова def:

Модули — это файлы с кодом Python, которые можно импортировать и использовать в других программах. Например, чтобы вычислить квадратный корень, достаточно импортировать модуль math:

Преимущества использования Python

Теперь, когда вы познакомились с основами Python и написали первые строки кода, обсудим, чем этот язык программирования отличается от других. Знание сильных сторон Python поможет вам осознанно применять его для различных задач и проектов.

Простой и понятный синтаксис

Python часто называют «исполняемым псевдокодом». Благодаря лаконичному и интуитивно понятному синтаксису программы на Python легко читать и писать даже новичкам.

Огромное количество библиотек

Одно из главных преимуществ Python — обширная стандартная библиотека, которая включает модули для решения самых разных задач: от работы с файлами до создания графического интерфейса. Кроме того, существуют тысячи сторонних библиотек для научных вычислений, анализа данных, машинного обучения и веб-разработки. С ними вам не нужно каждый раз писать код для стандартных задач (например, чтение файлов или отправка запросов по сети). Вы можете просто импортировать нужную библиотеку и использовать её функции в своей программе.

Динамическая типизация

Python — язык с динамической типизацией. Это значит, что вам не нужно явно указывать тип переменных, как в некоторых других языках (C++, Java). Python сам определяет тип данных во время выполнения программы. Такой подход экономит время и уменьшает количество кода.

Высокоуровневые структуры данных

В Python встроены такие полезные структуры данных высокого уровня, как списки, словари и множества. С их помощью удобно хранить и обрабатывать большие объемы информации. При этом вы можете использовать их без дополнительных импортов и настроек.

Объектно-ориентированное и функциональное программирование

Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая ООП и функциональный подход. Вы можете создавать классы и объекты, использовать наследование и полиморфизм. 

В то же время Python предоставляет инструменты для работы с функциями высшего порядка, замыканиями и генераторами. Это делает язык универсальным и подходящим для решения разноплановых задач.

Кроссплатформенность

Программы на Python можно запускать на разных операционных системах без изменений. Вам не нужно переписывать код для Windows, Linux или macOS. Достаточно установить нужную версию интерпретатора Python на целевую машину.

Встроенные инструменты для тестирования и отладки

Python включает в себя инструменты для автоматизированного тестирования кода (unittest) и удобную интерактивную оболочку для отладки. Благодаря этому вы сможете быстро находить и исправлять ошибки в своих программах.

Сообщество и экосистема

Вокруг Python сложилось дружелюбное сообщество разработчиков, готовых делиться опытом и помогать новичкам. Многочисленные учебные материалы, статьи и видео помогут вам быстро освоить язык и найти ответы на любые вопросы. А такие фреймворки, как Django и Flask, предлагают готовые решения для веб-разработки и значительно ускоряют процесс создания сайтов и веб-сервисов.

Визуализация данных

Python — отличный выбор для анализа и визуализации данных. Библиотеки Matplotlib, Seaborn и Plotly позволяют создавать информативные и привлекательные графики и диаграммы буквально в несколько строк кода. С их помощью вы сможете исследовать датасеты, находить закономерности и представлять результаты в наглядном виде.

Востребованность на рынке труда

Спрос на Python-разработчиков стабильно растёт. Этот язык используют такие гиганты, как Google, NASA, Яндекс и многие другие. Освоив Python, вы откроете для себя широкие карьерные возможности и сможете работать над интересными и высокооплачиваемыми проектами.

Больше об этом языке программирования мы рассказали в статье «Python: почему стоит начинать с этого языка». 

Python сочетает в себе простоту, мощь и универсальность. Он подходит как для начинающих, так и для опытных программистов, позволяет быстро разрабатывать приложения и предлагает огромные возможности для профессионального роста.

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python

Если вы решили освоить Python самостоятельно, приготовьтесь потратить на это около года-двух. Но даже спустя такое время нет гарантии, что ваши знания будут достаточными для трудоустройства. Без опытного наставника и проверенной программы обучения легко упустить важные детали, застрять на сложных темах, таких как регулярные выражения или списки в Python, и в итоге бросить программирование, подумав, что эта сфера не для вас.

На курсе «Python-разработчик» в Академии Eduson за 8,5 месяцев вы получите структурированные знания, практические навыки и готовые проекты для портфолио. Низкий порог входа позволяет начать обучение даже без опыта в программировании. Вы пройдёте обучение, разработанное действующими экспертами-практиками и доказавшее свою эффективность на сотнях студентов.

Кураторы и преподаватели проведут вас от темы к теме, помогут разобраться со сложными разделами и ответят на любой вопрос. Вы не просто усвоите теорию, а сразу примените её на практике, решив реальные рабочие задачи и создав полноценные приложения.

Меньше, чем за год, вы создадите сильное портфолио, пройдёте стажировку, презентуете себя на собеседованиях и получите работу мечты. Возможности Python-разработчика широки: от автоматизации рутинных задач до создания веб-сервисов и нейронных сетей.

Если вы хотите освоить Python максимально эффективно и начать карьеру уже через 8,5 месяцев, то присоединяйтесь к курсу «Python-разработчик» от Академии Eduson. Вы не просто выучите язык программирования, а станете полноценным специалистом с реальными проектами и поддержкой профессионалов.

Где применяется Python

Python используют и для разработки приложений, и для анализа данных, и для автоматизации задач. Давайте рассмотрим самые популярные сферы, где Python незаменим.

Веб-разработка: фреймворки Django и Flask

Python — один из самых популярных языков для создания веб-приложений. Фреймворки Django и Flask позволяют быстро разрабатывать сайты и веб-сервисы любой сложности. С их помощью можно создавать:

• Интернет-магазины и маркетплейсы.

• Сайты-визитки и лендинги.

• Корпоративные порталы и CRM-системы.

• REST API и бэкенды для мобильных приложений.

Преимущества Django и Flask — быстрая разработка, большое комьюнити и множество готовых библиотек. Освоив веб-разработку на Python, вы сможете создавать современные и функциональные сайты, которые решают реальные бизнес-задачи.

Data Science и машинное обучение: библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn

Python — лидер в сфере анализа данных и машинного обучения. Библиотеки NumPy, Pandas и Scikit-learn предоставляют удобные инструменты для работы с большими объёмами информации и построения моделей Machine Learning. Вот некоторые задачи, которые решают с помощью Python:

• Предобработка и очистка данных.

• Исследовательский анализ и визуализация.

• Обучение моделей классификации, регрессии и кластеризации.

• Создание рекомендательных систем и поисковых алгоритмов.

Python отлично подходит для работы с Big Data. Он позволяет эффективно обрабатывать терабайты информации, находить скрытые закономерности и получать ценные инсайты для бизнеса. 

Автоматизация задач и парсинг веб-страниц: BeautifulSoup, Selenium

Многие рутинные задачи можно автоматизировать с помощью Python. Написание скриптов на этом языке помогает сэкономить время и силы на выполнении повторяющихся операций. Примеры таких задач:

• Переименование файлов и создание резервных копий.

• Генерация отчётов и документов на основе шаблонов.

• Проверка цен на товары в интернет-магазинах.

• Парсинг веб-страниц и сбор данных с сайтов.

Для парсинга в Python есть специальные библиотеки: BeautifulSoup и Selenium. С их помощью можно извлекать нужную информацию даже с самых сложных сайтов и сохранять её в структурированном виде.

Создание ботов и чат-ботов на Python

С помощью Python вы можете создать бота в Telegram, VK, Facebook и других платформах. Такие боты могут выполнять различные функции:

• Отвечать на вопросы пользователей и давать консультации.

• Принимать заказы и оформлять доставку.

• Присылать уведомления и сводки новостей.

• Развлекать аудиторию играми и викторинами.

Для создания ботов в Python используются специальные библиотеки, такие как python-telegram-bot и vk_api. Они позволяют легко взаимодействовать с API платформ и быстро реализовывать нужные функции.

В каких профессиях пригодится знание Python

Python — это билет в разные профессии. Рассмотрим самые популярные специальности, где знание Python будет большим преимуществом.

Python-разработчик: веб, Desktop и мобильные приложения

Python-разработчик создаёт программы и сервисы на языке Python. В зависимости от специализации, он может заниматься:

• Веб-разработкой — созданием сайтов, порталов, интернет-магазинов.

• Разработкой Desktop-приложений — программ для Windows, macOS и Linux.

• Созданием мобильных приложений — с использованием фреймворков Kivy и BeeWare.

• Написанием серверной части для сайтов и программ.

Спрос на Python-разработчиков стабильно растёт — это связано с популярностью языка и его широким применением в разных сферах. Средняя зарплата в 2024 году — 250 000 рублей.  

Data Scientist и аналитик данных

Data Scientist — одна из самых перспективных профессий в сфере IT. Эти специалисты занимаются анализом данных, строят прогнозные модели и помогают бизнесу принимать решения на основе цифр. Их основные задачи:

• Сбор и подготовка данных из разных источников.

• Исследовательский анализ и поиск инсайтов.

• Построение и оценка моделей машинного обучения.

• Визуализация данных и результатов анализа.

Для работы с данными Data Scientist использует множество библиотек Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и другие. Он умеет программировать, знает статистику и математику, понимает предметную область. Это делает Data Scientist универсальным специалистом, который нужен в любой data-driven компании.

Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту

Python — основной язык для разработки систем машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). ML-специалист использует Python для создания умных алгоритмов и нейросетей, которые могут:

• Распознавать речь и изображения.

• Анализировать тексты и выявлять ключевые факты.

• Предсказывать будущие события и тренды.

• Находить аномалии и мошеннические действия.

Чтобы создавать нейронные сети на Python, специалист использует фреймворки TensorFlow, Keras, PyTorch. Он хорошо разбирается в математике, линейной алгебре и теории вероятностей. А ещё понимает, как работает Deep Learning и как натренировать свою нейросеть на Python. 

ML и AI — одни из главных трендов в мире IT. Компании внедряют умные алгоритмы в свои продукты и сервисы, а это значит, что спрос на специалистов будет только расти.

Системный администратор и DevOps инженер

Системное программирование и автоматизация задач — ещё одна сфера применения Python. Системные администраторы используют этот язык для написания скриптов, которые помогают:

• Управлять серверами и следить за их работой.

• Выполнять резервное копирование и восстановление данных.

• Автоматизировать рутину и освобождать время для важных задач.

DevOps инженеры применяют Python для написания инструментов CI/CD (непрерывной интеграции и доставки). Эти инструменты позволяют быстро обновлять код, тестировать его и развёртывать на серверах.

Ещё одна сфера, где пригодится Python — игровая индустрия. На этом языке пишут игровые скрипты, создают инструменты для работы с графикой и анимацией. Например, движок Godot полностью написан на Python.

Обо всех ИТ-специализациях мы рассказали в статье «IT-профессии: какие бывают и какую выбрать». 

В Академии Eduson вы можете начать обучение на курсах «Основы Python» и «Python-разработчик» в любое время: на курсе нет дедлайнов и лекций по расписанию. Целый год без выходных с вами будет на связи куратор, который ответит на любой вопрос и поможет разобраться с задачами и теорией. Доступ к программе и её обновлениям останется у вас навсегда: вы всегда сможете повторить материал и будете уверенно чувствовать себя на новой работе.