Как нейросети помогают маркетологам
Нейросети вряд ли станут полной заменой маркетологам — только человек способен понять боли аудитории и экологично убедить другого что-то купить. Однако сейчас можно делегировать часть задач искусственному интеллекту. Рассказываем, какие процессы можно передать нейросетям.
Как нейросети подбирают рекламные кампании под человека
Сначала нейросети анализируют огромные объёмы данных о пользователях: поведение в интернете, историю покупок, взаимодействие с социальными сетями, демографические данные и многое другое.
На основе этих данных ИИ создаёт детальные профили пользователей с их интересами, предпочтениями, поведением и вероятными потребностями. Эти профили постоянно обновляются по мере поступления новых данных. Анализируя эту информацию, нейросети прогнозируют, какие продукты или услуги могут заинтересовать конкретного пользователя, и предсказывают вероятность совершения покупки или другого нужного действия.
Затем искусственный интеллект подбирает наиболее релевантные рекламные объявления для каждого пользователя: рекомендации продуктов, скидки или рекламные сообщения. Причём ИИ постоянно отслеживает взаимодействие пользователей с рекламой и использует эту обратную связь для оптимизации таргетинга в реальном времени. Это позволяет рекламным кампаниям вовремя адаптироваться для повышения эффективности.
Любопытно: сервис Albert позволяет автоматизировать продвижение. Он автоматически закупает таргетированную и контекстную рекламу, отправляет email-рассылки и сообщения через чат-бота, пишет потенциальным клиентам в социальных сетях и СМС-сообщениях.
Например, производитель фруктов Dole Asia использовал Albert для продвижения своего бренда в интернете, и продажи выросли на рекордные 87%.
Пройдите обучение в Академии Eduson
Делегируйте рутинную работу и генерацию идей нейросетям после курса «Нейросети на практике» от Академии Eduson.
По итогам обучения вы сможете создать полноценный анализ целевой аудитории, генерировать картинки, тексты и автоматизировать работу в Excel без сторонних подрядчиков.
Как нейросети генерируют иллюстрации и видео
Нейросети, особенно генеративно-состязательные сети (GAN) и модели диффузии, могут создавать реалистичные изображения и видео. Они обучаются на огромных наборах визуальных данных и анализируют закономерности и особенности контента: объекты, текстуры, стили и композиции.
GAN состоят из двух нейросетей: генератора, который создаёт новые изображения, и дискриминатора, который пытается отличить сгенерированные изображения от реальных. В процессе соревнования генератор учится создавать всё более реалистичные картинки, пытаясь обмануть дискриминатор.
Модели диффузии работают иначе: они учатся добавлять шум к изображениям, а затем удалять его для восстановления исходного изображения. При создании нового изображения они начинают с чистого шума и постепенно формируют осмысленную картинку.
Некоторые нейросети, например, DALL-E и Midjourney, генерируют изображения из текстовых описаний. Они понимают связь между визуальным и текстовым контентом, позволяя создавать изображения по фразам вроде «кот в космосе».
Нейросети также могут генерировать видео, предсказывая следующий кадр на основе предыдущих. Они применяются для создания аватаров, персонажей игр и спецэффектов в кино.
Например, в конкурсе от группы Pink Floyd из почти тысячи работ жюри выбрало 10 лучших, которые опубликовали на YouTube-канале группы. И победителем оказалось видео, сгенерированное нейросетью. Научиться получать качественные ответы от ИИ можно на онлайн-обучении по нейросетям: посмотрите программы и их стоимость в подборке от агрегатора курсов KursHab.ru.
Важно: Несмотря на то что генеративные нейросети автоматизировали многие творческие задачи, необходимо следить за этичностью их результата и не допускать дезинформации и нарушения авторских прав.
Как нейросети разрабатывают контентные стратегии
Нейросети анализируют огромные массивы данных о поведении и предпочтениях целевой аудитории, помогая понять, какие темы, форматы и стили контента будут для неё привлекательными и актуальными. Также ИИ может подсказывать оптимальное время для публикации контента, чтобы охватить максимум пользователей.
Если вы хотите бесплатно сгенерировать контент-план на месяц с помощью ИИ, попробуйте сервисы Copy.ai (бесплатный пробный период для генерации идей), Simplified (бесплатный план с ограничениями) или ChatGPT (бесплатно, но результат может появиться не сразу).
Однако помните, что ИИ — это инструмент для повышения эффективности, а не замена человеческому стратегическому мышлению. Окончательный контент-план всё равно потребует вашего участия для проверки качества, редактирования и адаптации под цели и аудиторию.
Пройдите обучение в Академии Eduson
Разрабатывать качественные контент-стратегии вы научитесь на курсе «Нейросети на практике» от Академии Eduson.
После обучения вы будете тратить меньше времени на рутинные задачи, сможете взять несколько новых проектов и увеличить ежемесячный доход.
Как еще применять нейронные сети в маркетинге
Вот несколько конкретных примеров использования нейросетей в маркетинге.
Продвижение через нейросети:
-
Генерация контента для социальных сетей, блогов, рассылок с помощью Copy.ai, Simplified или ChatGPT.
-
Автоматизация таргетированной рекламы: нейросети анализируют данные о пользователях и подбирают наиболее релевантную аудиторию для показа рекламы, оптимизируя бюджет и повышая конверсию.
Использование нейросетей для продаж:
-
Чат-боты на базе ИИ для общения с клиентами, ответов на их вопросы и помощи в выборе товаров. Так бизнес повышает лояльность клиентов и снижает затраты на менеджеров.
-
Персонализация предложений и рекомендаций товаров на основе анализа предпочтений и поведения пользователей для увеличения среднего чека и частоты покупок.
Оптимизация контекстной рекламы:
-
Автоматический подбор ключевых слов и минус-слов для рекламных кампаний на основе анализа поисковых запросов и конкурентов.
-
Динамическая генерация объявлений под конкретные запросы пользователей.
Оживление и анимация картинок:
-
DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion создают уникальные изображения на основе текстовых описаний.
-
D-ID или DeepMotion анимируют статичные изображения для привлечения внимания аудитории.
Запись аудиодорожек:
-
Google Cloud Text-to-Speech и Amazon Polly генерируют реалистичную речь на основе текста — для озвучивания видео, подкастов или аудиорекламы.
-
Создание персонализированных голосовых сообщений для клиентов, например, для напоминаний или специальных предложений.
Это лишь некоторые примеры применения нейросетей в маркетинге. Главное — экспериментировать, искать новые возможности и адаптировать ИИ-инструменты под свои конкретные задачи и аудиторию.
Правила и ограничения в использовании нейросетей
Не забывайте о правовых и этических моментах и обязательно читайте лицензии и правила использования ИИ-сервисов. Например, одни разрешают коммерческое использование созданного контента, другие — нет. Чаще всего, права на контент, созданный ИИ, принадлежат пользователю, который его сгенерировал, но — по ограниченной лицензии. Чтобы избежать возможных претензий, указывайте, какой контент был создан нейросетью.
Лучший вариант: использовать ИИ-инструменты для генерации идей, а затем — проверять их и дорабатывать. Например, можно написать промпт по созданию дизайна карточек на WB и доработать лучшие варианты.
Совет: Будьте предельно внимательны, работая с запросами на тему политики, религии и здоровья. ИИ может выдавать неточную или предвзятую информацию.
Нейросети для маркетинга: в двух словах
Успешных кейсов с участием нейросетей в рекламе и маркетинге очень много, поэтому можно смело использовать ИИ в своей работе. Главное — научиться правильно писать промпты, чтобы получать именно тот результат, который вам нужен.
А еще следует помнить, что без фундаментального качественного образования в области маркетинга что-либо оптимизировать вряд ли получится. Поэтому перед освоением нейросетей рекомендуем прокачать навык разработки маркетинговых стратегий и запуска рекламы. Этому вы научитесь на курсе «Интернет-маркетолог» в Академии Eduson.
