Кто такой аналитик данных и что он делает

Ежедневно человечество генерирует очень много данных. Например, в 2020 году на каждого жителя планеты генерировалось 1,7 Мб информации в секунду, и каждый год это количество удваивается. 

В одной соцсети создается до 4 петабайт данных каждый день — это 4 млн гигабайт! Для сравнения, в хранилище такого объема поместилось бы около 2 миллионов полнометражных фильмов или чуть больше миллиарда фото в хорошем качестве.

Вся эта информация — ключ к успеху в любом деле. На ее основе можно предсказывать результаты событий, находить ошибки в бизнесе и создавать новые продукты. Данные используются для принятия решений во всех сферах бизнеса, от маркетинга и продаж до производства и логистики. Поэтому профессия аналитика данных становится все более востребованной.

Кто такой аналитик данных

Это специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные для выявления закономерностей и тенденций. Он использует эту информацию, чтобы помочь руководителям принимать обоснованных решений, которые помогут компаниям увеличить эффективность и прибыльность.

Чем занимается аналитик данных

Работа аналитика включает в себя такие задачи:

• Сбор данных из различных источников, таких как базы данных, веб-сайты, социальные сети и другие.

• Обработка информации с помощью статистических методов и программных инструментов.

• Анализ данных для выявления закономерностей и тенденций.

• Представление результатов анализа в виде отчетов, презентаций и других наглядных материалов.

• Рекомендации по улучшению бизнес-процессов или продуктов на основе результатов анализа.

Аналитик данных создает графики и диаграммы, чтобы сделать информацию более понятной. Например, он может визуализировать данные о продажах для компании, чтобы показать, какие товары наиболее популярны.

Вот несколько примеров того, чем занимается аналитик данных в реальной жизни:

В сфере маркетинга он может анализировать данные о продажах, поведении клиентов и эффективности рекламных кампаний, чтобы улучшить маркетинговую стратегию. Например, аналитик может оценить продажи в разных регионах, чтобы выявить наиболее перспективные рынки для продвижения продукции.

В сфере продаж может анализировать данные об эффективности сотрудников, чтобы понять, как увеличить продажи. Например, аналитик может оценить работу каждого сотрудника отдела, чтобы определить тех, кто нуждается в дополнительной поддержке.

В сфере производства может анализировать данные о качестве продукции, чтобы выявить дефекты, которые другие сотрудники смогут устранить.

В сфере логистики может анализировать данные о поставках, запасах и транспортировке, чтобы найти, как повысить эффективность логистики. Например, аналитик может оценить данные о поставках и найти задержки, которые можно сократить.

В банковской сфере специалист может анализировать данные о транзакциях, чтобы выявить несанкционированные операции.

Например, вот такие задачи могут стоять перед аналитиком

Анализ рынка: специалист помогает компании определить потенциальные возможности и угрозы. Если компания хочет расширить свой бизнес, он проводит исследование рынка, анализирует данные о конкурентах, спросе и тенденциях.

Прогнозирование продаж: использование данных помогает предсказать будущие продажи. Аналитик данных может создать модель, основанную на исторических данных, чтобы предсказать будущие результаты. Магазин может использовать такую модель, чтобы определить, сколько товаров заказать на следующий месяц.

Персонализированный маркетинг: аналитики данных помогают компаниям создавать более эффективные маркетинговые кампании. Они анализируют поведение клиентов и прошлые покупки. Тогда онлайн-магазин может предложить клиентам товары, которые они скорее всего купят.

Как аналитики помогают бизнесу

Вот несколько примеров того, как аналитики данных помогли компаниям улучшить свою эффективность.

Компания Tesla решила сделать популярными беспилотные автомобили. Чтобы эта мечта превратилась в реальность, компания собрала данные о 100 миллионах миль дорог, проанализировала их и создала альтернативную карту. Она получилась точнее любых навигаторов — потому что в ней есть все ямы, кочки, дорожные знаки и неочевидные пути объезда. Такой подход позволит выпустить на дороги беспилотные машины и избежать ДТП. 

Компания Amazon использовала данные для оптимизации своего логистического процесса. Благодаря анализу данных компания смогла сократить время доставки товаров клиентам на 20%.

Компания Netflix использовала данные для персонализации рекомендаций фильмов и сериалов для своих пользователей. А еще аналитики помогают решать, какие сериалы снимать. Например, «Карточный домик» появился только благодаря аналитике данных. Тем, кто смотрел первую версию «Карточного домика» на BBC, также нравились фильмы Дэвида Финчера и актер Кевин Спейси. Аналитики посчитали, что сериал, где окажется этот тандем, ждет большой успех — и первый же сезон посмотрело 25 миллионов зрителей.

Компания Uber использовала данные для прогнозирования спроса на поездки. Благодаря этому компания смогла увеличить эффективность использования автомобилей на 15%.

Сколько зарабатывают аналитики данных

По данным сайта Indeed, средняя зарплата аналитика данных в России составляет 150 000 рублей в месяц. Это связано с тем, что спрос на специалистов по анализу данных растет с каждым годом. Согласно исследованию компании Gartner, в 2023 году дефицит аналитиков данных составит 2,2 миллиона человек. На hh.ru в сентябре 2023 года открыто больше 16 000 вакансий. 

Как стать аналитиком данных

Если вы увлекаетесь математикой или любите все анализировать и делать выводы, то профессия аналитика данных станет для вас идеальным выбором. Аналитики используют методы статистики и машинного обучения, чтобы извлекать из больших объемов данных ценные знания и выдвигать гипотезы на их основе.

Для того чтобы стать аналитиком данных, необходимо уметь:

• проводить аналитические исследования;

• работать с базами данных;

• тестировать гипотезы;

• строить интерактивные дашборды;

• мыслить критически и решать проблемы.

Освоить все эти навыки можно за 6 месяцев обучения на курсе «Аналитик данных» в Академии Eduson. Чтобы создать этот курс, методисты Академии изучили более 10 000 вакансий и поговорили с экспертами индустрии.

Вас ждут:

• 341 урок, 32 практических кейса, онлайн-тренажеры и финальный проект;

• эксперты — профессионалы из «Яндекса», «Работы.ру» и других IT-компаний;

• поддержка кураторов, методологов и преподавателей — вы не останетесь один на один со сложными темами;

• доступ к курсу и его обновлениям навсегда.

После обучения можно искать работу в разных компаниях: банках, магазинах, технологических стартапах. Аналитики могут выбрать специализацию: например, работать только в области маркетинга, финансах или для медицинских исследований.

Профессия аналитика данных — это интересная и перспективная профессия, которая дает возможность работать в разных сферах бизнеса и решать сложные задачи. Если вы обладаете математическими и аналитическими способностями, эта профессия станет для вас отличным выбором.